Nom ska välta rekryteringsbranschen med en ny affärsmodell

När AI gör det svårare att skilja jobbansökningar åt ger Nom ett nytt och strukturerat sätt att hitta rätt kompetens. Genom att kombinera personliga rekommendationer, teknik och ekonomiska incitament utvecklar bolaget en rekryteringsmodell med betydande internationell tillväxtpotential.

Traditionell rekrytering bygger på annonsering, ansökningar och ibland även rekryterares egna nätverk. Men när hundratals kandidater söker samma tjänst kan det vara både tidskrävande och kostsamt att identifiera rätt person.

Samtidigt förändrar AI samspelet i grunden. Arbetssökande producerar välformulerade ansökningar, men det blir allt annat än lättare för arbetsgivare att bedöma vilka kandidater som faktiskt har rätt kompetens.

Det här är utgångspunkten för Nom, en digital rekryteringsplattform som gör personliga rekommendationer till grunden för en ny affär. I stället för att enbart förlita sig på traditionella ansökningsprocesser använder Nom ett kvalitativt nätverk av personer som kan rekommendera kandidater från sina egna kontaktnät. Det gör det även möjligt att nå kompetens som inte aktivt söker nytt arbete.

Ett nätverk som kan växa utan traditionella rekryteringskontor

Noms affärsmodell bygger på att personer i nätverket kan få ekonomisk ersättning när deras rekommendation leder till en anställning. Det är enkla men tydliga incitament för fler att bidra med relevanta kandidater, samtidigt som företagen får tillgång till ett bredare kontaktnät än vad en enskild rekryterare normalt kan erbjuda.

Nom har redan byggt upp ett nätverk med omkring 1 000 personer som kan rekommendera kandidater.

Den långsiktiga affären är att digitalisera och skala denna rekryteringsmetod. Genom att låta nätverket växa på nya marknader kan Nom potentiellt öka sin räckvidd utan att behöva etablera traditionella rekryteringskontor i varje land.

Vill förändra ekonomin bakom rekrytering

Modellen bygger på att teknik, personliga relationer och ekonomiska incitament förstärker varandra.

Om modellen fungerar i stor skala kan personliga rekommendationer utvecklas från en informell rekryteringskanal till en internationell digital marknadsplats för kompetens.